PDG
SI NOUS utilisons le deep learning sur la neuro-imagerie, pouvons-nous détecter plus tôt et optimiser le temps et la qualité du diagnostic ?
Les troubles neuropsychiatriques sont la troisième cause de la charge mondiale de morbidité, avec un impact estimé à 16,3 millions de dollars américains. Malgré l’impact énorme qu’ils ont et l’attention internationale croissante sur eux en raison de la pandémie, le monde n’a pas vu de traitements révolutionnaires dans cet espace.
C’est parce que les cliniciens manquent d’outils de pointe qu'ils sont souvent limités dans les dépistages précoces, diagnostics différentiels et modélisations personnalisées. S’ils avaient ces outils, ils pourraient agir sur un grand nombre de patient afin d'effectuer des essais cliniques mettant en place de nouveaux traitements et thérapies révolutionnaires, ainsi que personnaliser le traitement pour chaque malade.
BrainSightAI est là pour changer ça.
Associer données neuro-biologiques et numériques, peut contribuer à réduire la complexité des diagnostics et aider les psychiatres à revoir leurs diagnostics à la hausse
L’intelligence artificielle réduit la complexité du diagnostic et aide les psychiatres à adapter leurs diagnostics.
L'INNOVATION DE RUPTURE
BrainSightAI, fondée par Laina Emmanuel et Rimjhim Agrawal, crée des outils de diagnostic basés sur l’intelligence artificielle permettant d'aider les médecins dans l’investigation fonctionnelle du cerveau de manière holistique. Ces mêmes outils digitaux associés à l’IRM contribuent à aider les psychiatres et les neurologues dans leurs diagnostics des troubles mentaux , et les neurochirurgiens dans la planification pré-chirurgicale, en particulier pour les patients comateux et atteints de troubles cognitifs. Ce système alimenté par l’intelligence artificielle et la connaissance approfondie des systèmes permet aux médecins d’obtenir des rapports fonctionnels en quelques heures et surtout de transformer l'approche des méthodes en adaptant les traitement sur mesure pour chaque patient.
L’outil développé, utilise des marqueurs d’imagerie de grande précision basés sur l’intelligence artificielle pour identifier et classer les troubles, tels que la schizophrénie, le trouble bipolaire et les formes précoces de démence, et pour simuler les effets de la chirurgie sur les fonctionnalités du cerveau. BrainSightAI teste actuellement son prototype avec deux chaînes d’hôpitaux, dont la plus grande chaîne d’hôpitaux privés est basée en Inde.
L'IMPACT POSITIF SUR LA SOCIETÉ
GOAL 3: BONNE SANTÉ ET BIEN-ÊTRE
LA PLUS-VALUE DE LA PLATE-FORME 3DEXPERIENCE®
Le laboratoire d'innovation ouverte et le programme d'accélérateur 3DEXPERIENCE Lab aident BrainSightAI, dans le domaine des neurosciences, dans ses efforts pour révolutionner le diagnostic et le pronostic des troubles neuropsychiatriques grâce à l'intelligence artificielle. Les solutions d'IRM BrainSightAI pour l'investigation fonctionnelle et structurelle donnent une vision sans précédent du patient, permettant un dépistage, un diagnostic et une modélisation précoces. Elles combinent l'Intelligence artificielle et les neurosciences pour permettre une plus grande précision dans l'investigation neurologique et psychiatrique, afin d'accélérer les résultats pour les patients.
L'INTELLIGENCE COLLABORATIVE ET COLLECTIVE POUR ASSURER LE SUCCES:
BrainSightAI est une suite d'applications basées sur l'intelligence artificielle, développée par une équipe pluridisciplinaire, composé d'experts scientifiques, chercheurs et ingénieurs. Grâce à la connaissance que l'équipe acquiert au fil des mois et aux traitements fondés sur des preuves concrètes dont témoignent les psychiatres et neurologues, l'innovation scientifique et technologique est au service de tous.
3DEXPERIENCE
L'équipe
-
Laina Emmanuel -
Rimjhim AgrawalCTO
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